AI Engineer

A Direção de Dados e Inteligência (DDI) pretende recrutar um AI Engineer que terá como missão desenhar, desenvolver e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial, com especial foco em Generative AI, respondendo a desafios concretos de negócio e que possam ser integradas de forma segura, escalável e eficiente nos processos e sistemas da organização. Este perfil será responsável por transformar casos de uso de AI em soluções técnicas robustas, colaborando com equipas de negócio, dados, engenharia e produto ao longo de todo o ciclo de vida das iniciativas. Principais responsabilidades: Desenvolver, implementar e otimizar soluções de Inteligência Artificial, com foco em GenAI, assegurando a sua integração com APIs, plataformas de dados, aplicações internas e sistemas existentes; Criar e evoluir pipelines de dados e de processamento necessários para alimentar casos de uso de IA, garantindo qualidade, disponibilidade e eficiência da informação; Apoiar o desenvolvimento, treino, teste e otimização de modelos de Machine Learning, assegurando a sua adequação aos objetivos de negócio; Colaborar com Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers, Product Owners e equipas de negócio na conceção, desenvolvimento e operacionalização de soluções; Contribuir para práticas de MLOps e LLMOps, incluindo versionamento, automação de pipelines, deployment, monitorização, avaliação e melhoria contínua das soluções; Assegurar boas práticas de engenharia de software, incluindo qualidade de código, documentação, reutilização, controlo de versões, testes e integração contínua; Monitorizar a performance, estabilidade, segurança, qualidade e impacto das soluções de AI em produção, propondo melhorias sempre que necessário; Garantir que as soluções desenvolvidas consideram requisitos de privacidade, segurança, governance, explicabilidade, controlo de risco e utilização responsável de AI; Acompanhar a evolução do ecossistema de AI e GenAI, avaliando novas ferramentas, frameworks e abordagens que possam acelerar a entrega de valor; Formação superior em Engenharia Informática, Ciências da Computação, Data Science, Matemática, Estatística, Engenharia ou áreas equivalentes; Experiência profissional de 2 a 3 anos em funções de AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Scientist com forte componente técnica, Software Engineer com foco em AI, ou funções semelhantes; Bons conhecimentos de Python, com experiência no desenvolvimento de soluções de dados, AI ou software; Conhecimento prático de soluções de Generative AI, incluindo LLMs, prompt engineering, embeddings, RAG, APIs de modelos e integração de modelos fundacionais; Experiência com frameworks e ferramentas como Semantic Kernel, LangChain, LlamaIndex ou equivalentes; Experiência com bases de dados vetoriais ou motores de pesquisa semântica, como Azure AI Search, Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS ou equivalentes; Experiência com containers e microserviços; Conhecimento de frameworks de Machine Learning e Deep Learning, como scikit-learn, PyTorch, TensorFlow ou equivalentes; Experiência com práticas de MLOps / LLMOps, incluindo MLflow, model registry, pipelines automatizados, versionamento, deployment e monitorização; Experiência com plataformas cloud, preferencialmente Azure; Experiência com plataformas de dados e AI, como Databricks, Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, Snowflake ou equivalentes; Conhecimentos de boas práticas de engenharia de software, incluindo Git, APIs, testes, documentação e CI/CD; Capacidade analítica, pensamento crítico e orientação para resolução de problemas complexos; Mentalidade pragmática, focada na entrega de valor, qualidade técnica e melhoria contínua; Boa capacidade de comunicação e colaboração com equipas multidisciplinares, incluindo perfis técnicos e de negócio; Autonomia e curiosidade tecnológica, com forte interesse pela evolução de GenAI. #J-18808-Ljbffr