Machine Learning Engineer | Lisboa - Híbrido / Semana de 4 dias

A Nmbrs está a recrutar um/a Machine Learning Engineer para integrar a equipa de Payroll em Lisboa, num modelo de trabalho híbrido. A função terá como principal foco o desenvolvimento e colocação em produção de modelos de Machine Learning aplicados a payroll, contribuindo para a evolução da plataforma rumo a um modelo de Self-Driving Payroll. A oportunidade destina-se a profissionais com formação em Informática, Data Science, Matemática, Engenharia ou área relacionada, experiência em desenvolvimento e deployment de modelos de Machine Learning, Python APIs e práticas de MLOps em Azure. O profissional será o principal especialista de ML da equipa, assumindo responsabilidade end-to-end pelas soluções desenvolvidas. Responsabilidades: Desenvolver modelos orientados a dados para casos de uso como salary benchmarking, predictive analytics e anomaly detection; Desenhar e implementar modelos supervisionados e não supervisionados, incluindo regressão, classificação, Random Forest, Gradient Boosting e Neural Networks; Transformar dados de payroll em features adequadas ao desenvolvimento de modelos através de ferramentas como Pandas e NumPy; Consultar e manipular grandes volumes de dados em SQL Server; Desenvolver e manter APIs Python escaláveis, nomeadamente com FastAPI, para disponibilização dos modelos em produção; Implementar e manter modelos de Machine Learning em ambientes cloud; Monitorizar a performance dos modelos e adaptá-los à evolução dos dados e necessidades do negócio; Desenvolver pipelines automatizados para processamento de dados e retraining de modelos; Implementar boas práticas de MLOps; Criar e manter pipelines de CI/CD em Azure para deployment, monitorização e melhoria contínua dos modelos; Assumir de forma autónoma a evolução das soluções de Machine Learning da equipa. Requisitos: Licenciatura em Informática, Data Science, Matemática, Engenharia ou área relacionada; Experiência no desenvolvimento e manutenção de APIs Python escaláveis para deployment de modelos, nomeadamente com FastAPI; Experiência na implementação de práticas de MLOps; Experiência com pipelines de CI/CD para Machine Learning em Azure; Capacidade para trabalhar de forma autónoma e assumir responsabilidade end-to-end pelas soluções; Fluência em inglês. Conhecimentos técnicos relevantes: Python; Pandas e NumPy; SQL Server; FastAPI; Azure; CI/CD e MLOps; Modelos supervisionados e não supervisionados; Regression, Classification, Random Forest, Gradient Boosting e Neural Networks. Oferta: Salário entre 3.000€ e 4.500€ brutos por mês, consoante a experiência, excluindo subsídio de férias; Seguro de saúde; Modelo de trabalho híbrido; Semana de trabalho de 4 dias em regime full-time; Coach pessoal para apoiar o desenvolvimento profissional e pessoal; Budget anual para formação; Acesso a oportunidades de formação, eventos e redes profissionais através da Visma; Possibilidade de realizar um intercâmbio de até 4 meses no escritório de Amesterdão; Ambiente de trabalho flexível, ágil e com elevado nível de autonomia; Escritório pet-friendly. Processo de recrutamento: Avaliação Equalture através de jogos baseados em neurociência; Entrevista cultural online com a equipa de recrutamento; Desafio técnico; Entrevista técnica com dois elementos da equipa; Entrevista final com o Tech Lead.