Data Scientist - Senior | Lousado

A Continental está a recrutar um/a Data Scientist - Senior para integrar a área de Digital Solutions, em Lousado, com modelo de trabalho flexível. A Continental é uma empresa global do setor automóvel e uma das principais fabricantes de pneus, desenvolvendo soluções sustentáveis, seguras e convenientes para fabricantes automóveis, clientes industriais e consumidores finais. Nesta função, a pessoa selecionada estará envolvida na transformação de dados em soluções inteligentes e escaláveis, desenvolvendo modelos avançados de data science com impacto em produtos digitais para clientes globais de frotas. Responsabilidades: Liderar projetos técnicos de desenvolvimento, incluindo definição de âmbito, desenho de conceito e provas de conceito; Reportar o progresso dos projetos aos stakeholders; Desenhar e desenvolver modelos de data science para resolver problemas complexos de clientes; Conduzir provas de conceito para avaliar viabilidade e escalabilidade; Construir e implementar modelos validados em soluções prontas para produção; Garantir robustez, manutenção e gestão do ciclo de vida dos modelos; Trabalhar com stakeholders de negócio para compreender requisitos; Facilitar workshops e traduzir temas técnicos para linguagem clara e acessível; Colaborar com MLOps Engineers e Data Engineers na execução de projetos orientados por dados; Transformar dados em insights acionáveis e soluções produtivas; Acompanhar e orientar Data Scientists mais juniores; Rever trabalho técnico e promover boas práticas; Organizar sessões de partilha de conhecimento. Requisitos: Formação superior em Engenharia Informática, Tecnologias de Informação, Engenharia, Matemática ou área relacionada; Mais de 4 anos de experiência como Data Scientist; Fortes competências de programação em Python e SQL; Conhecimentos sólidos de machine learning e IA, incluindo aprendizagem supervisionada, não supervisionada, deep learning e time-series; Domínio de plataformas cloud e big data; Competências avançadas em análise exploratória de dados e dashboarding; Experiência prática com ferramentas de data engineering, como Airflow; Conhecimento sólido de práticas de MLOps e deployment de modelos; Experiência com metodologias Agile, como Scrum ou Kanban; Capacidade de trabalho em equipa; Estilo de trabalho estruturado, autónomo e organizado; Inglês fluente, falado e escrito. Será valorizado: Experiência em projetos de mobilidade conectada, frotas ou IoT; Experiência com modelos em ambiente produtivo; Experiência em equipas internacionais e multidisciplinares; Capacidade para comunicar resultados técnicos a públicos não técnicos; Experiência em soluções digitais baseadas em IA para otimização de segurança, eficiência e desempenho. Oferta: Modelo de trabalho flexível; Integração num ambiente de trabalho internacional e desafiante; Participação em projetos digitais ligados a mobilidade conectada e soluções para frotas globais; Estilo de trabalho Agile e colaborativo; Contacto com equipas multidisciplinares e stakeholders internacionais; Oportunidades contínuas de desenvolvimento, promoção de talento e formação; Integração numa organização global.