Sar Remote Sensing Specialist (m/f)

Procuramos um Especialista em Sensoriamento Remoto SAR com experiência no processamento de dados SAR e em técnicas de sensoriamento remoto. A função envolve o desenvolvimento de metodologias inovadoras para o mapeamento geológico em projetos de exploração mineira, utilizando dados de missões como a ALOS-2/PALSAR-2, a constelação SAOCOM e a futura missão NISAR. O candidato ideal deverá possuir competências de programação em Python. A experiência com SIG, mapeamento geológico, geologia estrutural, aprendizagem automática e exploração mineira será considerada uma vantagem. Desenvolver e implementar fluxos de trabalho completos de processamento de dados SAR (banda L) utilizando Python, incluindo calibração radiométrica e geométrica, filtragem de speckle e ortorretificação de dados da banda L. Gerir o ciclo de vida completo dos dados SAR, incluindo a aquisição e integração de conjuntos de dados (por exemplo, mosaico PALSAR-2/PALSAR de resolução global de 25 m e dados Stripmap de alta resolução) e a aplicação de técnicas avançadas de decomposição polarimétrica (quad-pol e dual-pol) para caracterizar a rugosidade do terreno, a textura e as propriedades dielétricas. Desenvolver e aperfeiçoar algoritmos baseados em Python para interpretar as interações das micro-ondas com as condições subterrâneas, tendo especificamente em conta a variabilidade da humidade do solo e da rugosidade do terreno. Correlacionar anomalias derivadas do SAR com dados geológicos de referência no terreno, garantindo que os resultados técnicos apoiam diretamente os esforços de exploração mineral, através da colaboração com uma equipa multidisciplinar composta por geólogos, programadores e especialistas em teledeteção. Aperfeiçoar continuamente os modelos de deteção para maximizar a eficácia do SAR na identificação de alvos geológicos, particularmente em diversos ambientes regionais, litológicos e com vegetação. Investigar, avaliar e documentar a metodologia SAR para a exploração geológica, produzindo documentação científica e técnica que apoie a sua aplicação e demonstra o seu valor nas fases iniciais da exploração mineira. Mestrado ou Doutoramento em Engenharia Geomática, Sensoriamento Remoto, Geofísica, Geologia, Engenharia Geoespacial, Engenharia Mineira, Engenharia Elétrica e Informática, Física Aplicada ou área afim, com conhecimentos em análise de dados de radar; Recém-licenciado ou com 0 a 2 anos de experiência profissional no processamento e interpretação de dados SAR, com familiaridade com as características e formatos de dados de missões SAR de banda L, tais como ALOS-2/PALSAR-2, SAOCOM e a futura missão NISAR; Proficiência em Python para o processamento de dados SAR e geoespaciais (por exemplo, NumPy, SciPy, scikit-learn, GDAL e Orfeo ToolBox); Conhecimentos de física de micro-ondas (gama de 1–2 GHz) e do impacto da humidade do solo e da rugosidade da superfície na penetração do sinal; Familiaridade com a aplicação de técnicas de teledeteção ao mapeamento geológico, especificamente no que diz respeito à geologia estrutural e à diferenciação litológica; Conhecimento de dados SAR polarimétricos (HH, VV, HV, VH) e fusão de dados multissensor; Capacidade de elaborar documentação técnica e científica e de contribuir para propostas de investigação; Conhecimento de fontes. Integração numa empresa sólida, internacional e em crescimento; Equipa com uma estrutura profissional e dinâmica; Remuneração de acordo com a experiência demonstrada. Nos termos do RGPD, informamos que os seus dados serão utilizados única e exclusivamente para o processo de recrutamento a que se está a candidatar. Se desejar retirar o seu consentimento, envie um e-mail para Ver o e-mail no tdrct.com. Política de não-discriminação e igualdade de acesso: A CJR Renewables promove uma política de não-discriminação e igualdade de acesso. Nenhum candidato pode ser favorecido, prejudicado ou privado de qualquer direito ou isento de qualquer dever em razão de ascendência, idade, sexo, orientação sexual, estado civil, situação económica, situação familiar, instrução, origem ou condição social, património genético, capacidade de trabalho reduzida, deficiência, doença crónica, nacionalidade, origem étnica ou raça, território de origem, língua, religião, convicções políticas ou ideológicas e filiação sindical. Nos termos do Decreto-Lei n.o 29/2001, de 3 de fevereiro, deve ser dada preferência aos candidatos com deficiência em situação de igualdade de classificação, substituindo esta preferência as preferências legais. Os candidatos devem declarar, sob compromisso de honra, o seu grau de deficiência, o tipo de deficiência e os meios de comunicação/expressão a utilizar durante o processo de recrutamento. #J-18808-Ljbffr