Lead Data Scientist

A NielsenIQ está à procura de um/a Lead Data Scientist para integrar a equipa de Data Science em Lisboa, num modelo de trabalho flexível com 1 dia por semana no escritório e 4 dias em teletrabalho. Nesta função, terás um papel relevante no desenvolvimento da próxima geração de soluções de medição para retalho, com foco em e-commerce, recorrendo a algoritmos, machine learning, inteligência artificial e grandes volumes de dados internos, dados de clientes e dados de terceiros. A NielsenIQ fornece informação e inteligência de consumo em mais de 100 mercados, ajudando clientes a compreender a evolução do mercado FMCG e o comportamento de compra dos consumidores. Em 2023, a NIQ combinou-se com a GfK, reforçando a sua presença global e as suas capacidades analíticas. Responsabilidades: Trabalhar em colaboração com diferentes áreas, incluindo outros data scientists especializados em várias vertentes, em projetos de R&D e automação para responder a necessidades de negócio; Traduzir requisitos de clientes em soluções ou produtos acionáveis; Idealizar e desenvolver soluções para o pipeline de inovação de produto; Definir problemas de negócio como problemas de investigação científica; Definir e liderar o roadmap de soluções de R&D e prototipagem; Pesquisar soluções, definir e executar experiências, criar protótipos e apoiar a equipa de Tecnologia na sua passagem para produção; Construir modelos estatísticos e analíticos, incluindo abordagens de machine learning e inteligência artificial, como protótipos e provas de conceito para responder a necessidades específicas de clientes; Testar e otimizar modelos com recurso a big data, afinando parâmetros e iterando soluções; Documentar soluções, experiências e especificações para que a equipa de Tecnologia possa colocá-las em produção; Ler, escrever, comentar, manter e partilhar código claro e de qualidade utilizado em prototipagem e desenvolvimento de soluções. Requisitos: Licenciatura, mestrado ou grau superior em Ciências da Computação, Data Science, Estatística, Matemática, Engenharia ou área relacionada, com forte capacidade analítica e sólida base técnica; 5 a 8 anos de experiência em data science ou investigação; Bons conhecimentos de metodologias estatísticas e de machine learning, incluindo teoria de amostragem, teoria da probabilidade, análise de variação, técnicas de identificação de outliers, regressões, classificação, séries temporais, clustering, simulações Monte Carlo e redes neuronais; Domínio de Python e das bibliotecas mais comuns de data science; Capacidade para colaborar com outras áreas funcionais em equipa e entregar resultados dentro dos prazos e especificações; Experiência em desenho de experiências, prototipagem e suporte a programas-piloto para fins de R&D. Será valorizado: Doutoramento na área; Fortes competências de comunicação e capacidade para apresentar e explicar soluções metodológicas e operacionais a liderança executiva. Compensação: O intervalo salarial para esta função é de 36.600€ a 53.200€ brutos por ano. A posição poderá também ser elegível para um bónus baseado no desempenho. O posicionamento no intervalo salarial dependerá de critérios objetivos, incluindo experiência, competências e considerações de equidade interna. Benefícios: Ambiente de trabalho flexível; Tempo livre para voluntariado; Acesso ao LinkedIn Learning; Employee Assistance Program, EAP. Utilização de inteligência artificial no recrutamento: A NIQ poderá utilizar ferramentas de inteligência artificial em várias fases do processo de recrutamento, incluindo triagem de currículos, avaliações de candidatos, agendamento de entrevistas, correspondência com vagas, apoio à comunicação e tarefas administrativas. Estas ferramentas destinam-se a melhorar a eficiência e a apoiar uma avaliação justa e consistente com base em critérios relacionados com a função. As decisões finais de contratação são sempre tomadas por pessoas. Diversidade e inclusão: A NIQ está comprometida com a criação de um local de trabalho inclusivo, que reflita a diversidade das comunidades e mercados onde atua. Todas as decisões de emprego são tomadas sem discriminação com base em raça, cor, religião, sexo, gravidez, orientação sexual, identidade de género, nacionalidade, idade, deficiência, informação genética, estado civil, estatuto de veterano ou qualquer outra característica protegida pela legislação aplicável.