Senior Data & Analytics Engineer

Habber Tec é uma organização com espírito de inovação e há mais de 20 anos a transformar o negócio de centenas de clientes na Europa, América e África. Como empresa internacional, somos especializados em Dados, Transformação Digital e Inteligência Artificial incorporando a Nuvem como peça estratégica do nosso negócio para alcançar a modernização tecnológica e a economia digital. Como os nossos clientes estão comprometidos com a inovação tecnológica para liderar os seus mercados, o nosso principal objetivo é transformar os seus negócios por meio da tecnologia para melhorar os seus processos e resultados. Projetamos, desenvolvemos e integramos soluções transformadoras para clientes de diversos setores, totalmente personalizadas para cada empresa para atender às suas necessidades. Para apoiar o nosso crescimento, procuramos pessoas talentosas que queiram envolver‐se num projeto com grande futuro na área da Transformação Digital, Dados ou Inteligência Artificial. Junte‐se a uma equipa com talento, valores e paixão para inovar e aprender sobre nossas tecnologias, que estão a transformar o mundo. Responsabilidades Desenhar e implementar plataformas modernas de dados em cloud, preferencialmente em GCP e/ou Databricks. Construir pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados escaláveis, otimizados para performance, custo e fiabilidade. Definir padrões, frameworks e guidelines de engenharia de dados, garantindo escalabilidade, segurança, governança e reutilização. Atuar como referência técnica na migração de plataformas legadas (SAS, on‐prem, ETL tradicionais) para arquiteturas Lakehouse modernas. Implementar modelos analíticos em contexto Lakehouse, incluindo Star Schema, Dimensional Modeling e Data Vault . Organizar e manter camadas de dados ( raw / bronze / silver / gold ) com boas práticas de versionamento e qualidade. Orquestrar pipelines end‐to‐end com Apache Airflow , integrando com Databricks Jobs, BigQuery e serviços cloud. Colaborar com equipas multidisciplinares, apoiando decisões de arquitetura e promovendo boas práticas de engenharia. Realizar troubleshooting avançado e otimização de desempenho em ambientes distribuídos. Contribuir para a evolução da equipa através de mentoria e partilha de conhecimento . Requisitos Experiência sólida em cloud computing , preferencialmente GCP (BigQuery, Cloud Storage, IAM, VPC) e/ou Databricks. Domínio de arquiteturas Lakehouse e tecnologias como Delta Lake . Forte experiência em SQL avançado (BigQuery ou Databricks SQL). Competências em Python e PySpark para processamento distribuído. Experiência na construção de pipelines ELT com Databricks e/ou dbt . Experiência comprovada com Apache Airflow para orquestração e monitorização. Conhecimentos sólidos de modelação analítica: Star Schema, Dimensional Modeling, Data Vault . Capacidade de influenciar decisões de arquitetura e modernização tecnológica. Perfil colaborativo, com gosto por mentoria e trabalho em equipa. Forte capacidade de diagnóstico e resolução de problemas complexos. Experiência em ambientes colaborativos e multidisciplinares. Experiência em Feature Engineering e Feature Stores (ex.: Databricks Feature Store). Conhecimentos de MLOps , incluindo integração de pipelines de dados com modelos de Machine Learning em produção. O que oferecemos Subsídio de alimentação pago em cartão (Edenred) Parceria com ginásios, farmácias, restauração Parceria com a rede de hotéis Vila Galé Patrocínio Formação/Plano de progressão de carreira atrativo Prémios por cumprimento de objetivos ou referência de novos colaboradores/projetos Dias de férias acrescidosPrenda de Nascimento (Um mimo da Habber para o teu bebé) Flexibilidade de horário de trabalho Escritório localizado no centro de Lisboa com bons acessos RESPONSÁVEL: Habber Tec Portugal, Av. Miguel Bombarda, 36 -2o D 1050-165 Lisboa, Portugal. FINALIDADE: O registo da sua candidatura nas nossas ofertas de emprego, bem como a correta gestão da bolsa de emprego. LEGISLAÇÃO: O consentimento que nos dá ao registar‐se através do formulário das nossas ofertas de emprego. TEMPO DE CONSERVAÇÃO: Os dados que nos fornecer através do formulário e currículo serão conservados por um período máximo de 2 anos. Após este período, os seus dados serão apagados dos nossos sistemas. RESPONSABILIDADE: Os seus dados poderão ser transferidos para empresas terceiras que colaborem na gestão de ofertas de emprego. DIREITOS: Acesso, retificação, supressão, oposição e limitação no endereço postal que aparece acima ou no e‐mail Ver o e-mail no tdrct.com #J-18808-Ljbffr