Data Engineer Mid-Level, Ermesinde

A Inetum está à procura de um/a Data Engineer de nível mid-level para integrar a sua equipa em Ermesinde. A função envolve o desenho, otimização e manutenção de pipelines de dados complexas, garantindo a escalabilidade das soluções e a integração de modelos de Data Science em produção. A Inetum é uma empresa europeia de serviços digitais que apoia organizações nos seus processos de transformação tecnológica, através de áreas como consultoria, serviços aplicacionais, engenharia digital, cloud, cibersegurança, plataformas e serviços de infraestrutura. Responsabilidades: Desenhar, otimizar e manter pipelines de dados complexas; Garantir a escalabilidade, robustez e manutenção das soluções de dados; Trabalhar com grandes volumes de dados, otimizando desempenho e eficiência; Desenvolver pipelines de ingestão de dados através de APIs REST; Aplicar boas práticas de engenharia de software e DevOps; Apoiar o deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning; Integrar modelos de Data Science em ambientes de produção. Requisitos: Experiência comprovada de pelo menos 3 anos em Engenharia de Dados; Proficiência avançada em Python e SQL; Capacidade para conceber soluções robustas, escaláveis e de fácil manutenção; Experiência com bibliotecas de processamento de dados em memória, como Polars ou equivalentes; Experiência com soluções de processamento distribuído, nomeadamente PySpark; Experiência no desenvolvimento de pipelines de ingestão de dados através de APIs REST; Domínio de boas práticas de desenvolvimento, incluindo controlo de versões com Git; Conhecimentos de automação de CI/CD e testes de software; Experiência com deployment, monitorização e produtização de pipelines de Machine Learning; Disponibilidade para viajar dentro de Portugal; Disponibilidade para viajar para o estrangeiro, sempre que necessário. Será valorizado: Experiência em plataformas de dados modernas, como Databricks; Experiência na gestão e agendamento de workflows com ferramentas de orquestração, como Apache Airflow; Conhecimentos e experiência em arquiteturas cloud, como AWS, Azure ou GCP.